Mondrian

Mondrian är ett generellt statistisk datavisualiseringssystem. Den har enastående visualiseringstekniker för data för nästan alla typer, och har sin speciella styrka jämfört med andra verktyg när du arbetar med geografisk data, kategoridata och stora data.
Alla tomter i Mondrian är helt kopplade, och erbjuder olika interaktioner och frågor. Alla fall som valts i en tomt i Mondrian markeras i alla andra tomter.
För närvarande genomförs tomter omfattar Mosaic Plot, Scatterplots och SPLOM, kartor, barcharts, histogram, saknat värde Plot, Parallel Koordinater / Boxplots och Boxplots y med x.
Mondrian arbetar med data i standard tabbavgränsade ASCII-filer. Det är grundläggande stöd för att arbeta direkt på data i databaser (kontakta mig för mer information)

Vad är nytt i den här versionen.

• scatterplotsmoother omfattar nu & quot; princip kurvor & quot ;, som är en av de icke-linjära generaliseringar av huvudkomponenter. Alla utjämnare kan ritas upp för undergrupper, som har en färg som tilldelats, & quot; jämnare av färger & quot;.
• Färgskalan har förfinats ytterligare en gång, att använda sig av färger så effektivt som möjligt. Användningen av alfa-transparens är nu konsekvent mellan scatterplots och parallella samordna tomter.
• Nya Transformations: kolonnvis minimum och maximum. Sortering av nivåerna är nu stabila, dvs. nivåer som har samma värde för en beställning kriterium kommer att hålla sin tidigare beställning.
• referenskortet talar Windows nu, det vill säga Windows-användare behöver inte längre översätta kortkommandon från Mac världen.
• (Erat ​​buggar fast sedan senaste utgåvan: 19, 64, 82, 104, 150, 153, 155, 160, 161, 185, 186)

Vad är nytt i version 1.1:

• Ladda data direkt från R arbetsytan filer
• Nya färgscheman
• Kompatibel med Java 6 på alla plattformar
• Väldigt många buggfixar och mindre funktioner läggs

Vad är nytt i version 1.0:

• Rserve startar automatiskt under Windows och Linux om det är installerat.
• Det är nu möjligt att söka efter variabler i variablerna fönster genom att skriva deras prefix.
• Den saknade värde Tomten är nu medvetna om färg borsta, både aktiva och passiva.
• Beskär val / varm val fungerar i PCP nu för variabler i alla skalor.

Krav :

• Java 2 Standard Edition Runtime Environment