RapidMiner (tidigare YALE) är en flexibel Java-miljö för ny kunskap i databaser, maskininlärning, och data mining. Många kapslingsbara lärande och förbehandlingsoperatörer (inklusive Weka) tillhandahålls.
Projektet har ett XML-baserat grafiskt användargränssnitt, en plugin mekanism, och hög-dimensionell plottning, och ger ett lättanvänt förlängningsmekanism som gör det möjligt att integrera nya operatörer och anpassa systemet till din personliga requirem En kommandorad versionen ingår också.
RapidMiner (tidigare YALE) och dess plugins ge mer än 400 operatörer för alla aspekter av Data Mining. Meta operatörer optimerar automatiskt experiment mönster och användarna behöver inte längre ställa enstaka steg eller parametrar längre. En stor mängd visualiseringstekniker och möjligheten att placera brytpunkter efter varje aktör ger insikt i framgången för din design - även på nätet för att köra experiment. På den här sidan diskuterar vi de viktigaste grupperna av aktörer och ge operatörs exempel för varje grupp
Vad är nytt i den här versionen:.
- Den senaste versionen av Weka maskininlärning bibliotek lades tillsammans med några andra små tillägg och utvidgningar.
- Flera mindre buggar har också fast.
Vad är nytt i version 4.3:
- Denna utgåva fokuserar på de mest efterfrågade dataanalys, ETL, och BI krav.
- Det ger mer än 50 nya operatörer och en hel del nya funktioner, inklusive uppgraderade uppgifts pivotings, nya aggregering funktioner och datum och tid hantering.
- Användningen av funktionsbaserade attribut konstruktion förenklades, och optimerad trollkarlar eller nya visualiseringar, inklusive zoomning och panorering, tillkom.
- Mer kraftfulla processer är nu möjligt tack vare förbättrade makron och det nya resultatet lagringsmekanismen.
- Den här versionen ger även korrigeringar i mer än 30 buggar.
Kommentarer hittades inte