Aktuella neuroradiologiska programvara erbjuda användarna en otrolig möjlighet att analysera data med hjälp av en mängd olika algoritmer. Detta har dock resulterat i en heterogen samling av specialiserade applikationer utan transparent interoperabilitet eller ett enhetligt driftgränssnitt.
Nipype är ett open-source, gemenskap utvecklade initiativ inom ramen för NiPy, är en Python-projekt som ger ett enhetligt gränssnitt till befintlig neuroradiologiska programvara och underlättar samverkan mellan dessa paket i en enda arbetsflöde. Nipype ger en miljö som uppmuntrar interaktiva utforskning av algoritmer från olika paket (t.ex. SPM, FSL, Freesurfer, AFNI, Slicer), underlättar utformningen av arbetsflöden inom och mellan paketen, och minskar kurvan nödvändigt att använda olika paket lärande. Nipype skapar en samarbetsplattform för utveckling neuroradiologiska programvara i ett högnivåspråk och adresse begränsningar av befintliga ledningssystem.
Nipype kan du:
& Nbsp; enkelt interagera med verktyg från olika mjukvarupaket
& Nbsp; kombinera processteg från olika mjukvarupaket
& Nbsp; utveckla nya arbetsflöden snabbare genom att återanvända gemensamma steg från gamla
& Nbsp; process data snabbare genom att köra den parallellt på många kärnor / maskiner
& Nbsp; gör din forskning lätt reproducerbar
& Nbsp; dela dina processarbetsflöden med samhället
Dokumentation: http://nipy.sourceforge.net/nipype/documentation.html#documentation
Requirements:
- Python
Kommentarer hittades inte