EXQUIRES

EXQUIRES - Evaluerande och eXtensible Kvantitativa Bild Åter Utvidgningen Suite
Dokumentation & Instruktioner
Besök: http://exquires.rivetsforbreakfast.com
Grundläggande installationsanvisningar
EXQUIRES kan installeras från PyPI använder pip:
Pip installera -U exquires
eller ladda ner distributionen källa från PyPI, hämtar du och kör:
Python setup.py installera
Detaljerade installationsanvisningar
Dessa instruktioner är för Debian / Ubuntu Linux. För andra plattformar, är installationen allmänhet samma, med undantag för installation av systemberoenden.
Installera ImageMagick 7 alfa från källan
- Installera beroenden Debian / Ubuntu:
& Nbsp; sudo apt-get install imagemagick libmagick ++ - dev
- Ladda ner och packa upp ImageMagick 7 alpha källa:
& Nbsp; wget http://www.imagemagick.org/download/alpha/ImageMagick.tar.gz
& Nbsp; tjära xvfz ImageMagick.tar.gz
- Konfigurera, kompilera och installera ImageMagick:
& Nbsp; cd ImageMagick-7.0.0-0
& Nbsp; ./configure CFLAGS = "- fopenmp -fomit-frame-pointer -O2 -Wall-mars = infödda -pthread"
& Nbsp; CXXFLAGS = "- O2 -pthread"
& Nbsp; göra
& Nbsp; sudo make install
- Konfigurera dynamiska länk run-time bindningar:
& Nbsp; sudo ldconfig / usr / local / lib
- (Tillval) säkerställa att rätt version nu är installerad:
& Nbsp; identifiera -version
& Nbsp; pkg-config --modversion ImageMagick
Installera EXQUIRES
- Installera beroenden:
& Nbsp; sudo apt-get install python-pip python-configobj python-numpy python-vipscc libvips-verktyg
- Installera EXQUIRES från PyPI använder PIP:
& Nbsp; sudo pip installera -U exquires
Installera senaste EXQUIRES dev gren från git repo
PIP installera -e git + http: //github.com/aturcotte/exquires.git#egg=exquires
Användning Översikt
- Använd exquires-nytt för att skapa ett nytt projekt fil
- Ändra projektfilen för att passa dina behov
- Använd exquires-run för att beräkna bildskillnaden uppgifter
- Använd exquires-uppdatering för att beräkna endast de nya uppgifterna efter redigering projektfilen
& Nbsp; Använd exquires-rapport för att skriva ut tabeller med aggregerade data

Krav :

• Python