KnowledgeMiner är ett viktigt verktyg för forskare som behöver utföra data mining, lärande och modellering. Den kan användas för klassificering, modellering, tidsserier prognoser, sekventiella mönster och klustring. Avslöja mönster i stora datamängder. KnowledgeMiner är en kraftfull, enkel att använda modellering och förutsägelse verktyg för att stödja processen för kunskapsutvinning från data i en högautomatiserad sätt. KnowledgeMiner använder självorganiserande nätverk av aktiva nervceller (GMDH), självorganiserande fuzzy regel induktion och analog komplex. KnowledgeMiner ger avancerade modelleringsfunktioner till skrivbordet. Vad mer behöver du inte vara expert inom modellering eftersom det lär helt okända relationer mellan utgångar och ingångar för ett givet system i ett evolutionärt sätt, av sig själv.
KnowledgeMiner Software skapar data mining verktyg som aktivera alla att använda datamodellering för att snabbt visualisera nya möjligheter. Programvaran använder artificiell intelligens för att enkelt extrahera dold kunskap från data och baseras på de cybernetiska principerna om självorganisering: Att lära sig ett helt okänt samband mellan produktion och inmatning av ett givet system i ett evolutionärt sätt från en mycket enkel organisation till en optimalt komplex en. KnowledgeMiner kan användas i alla fält och för närvarande används inom finans, ekologi, kemi, biologi, fysik, aktiehandel, valutor, annonsförsäljning, statistik, utbildning, medicin, sociologi, miljövetenskap, geologi, fysiologi, ekonomi och sjukvård.
Vad är nytt i den här versionen:.
- [uppdatering] Allmänt underhåll och prestanda förbättring av programvara
- [uppdatering] Nytt exempel dokumentet "Vad Drives Global Warming?" sätts med modeller och data refererar till ett senare inlägg på vår Global Warming Prediction projektplatsen
Krav :.
< li> Microsoft Excel 2004, 2008, 2011
Begränsningar :
Begränsad funktionalitet
Kommentarer hittades inte