Remadder är ett verktyg som kan användas både för att identifiera relaterade poster i två separata datamängder eller för att identifiera dubbla poster i en datamängd. Denna klass av uppgifter vanligen reffered som rekord koppling, datamatchning data duplicera upptäckt, datadeduplicering.
Remadder särskilt framgångsrikt tar hårt problemet med fuzzy samkörning när två besläktade datamängder inte delar exakt gemensam unik identifierare. I stället för vanligt och enkel primär / främmande nyckel relations tillvägagångssätt, i sådan matchning fall uppgifter måste fastställas på grundval av sträng fuzzy match likhet. Detta är dock en komplicerad och resurs omfattande uppgift ansträngande även för de mest kraftfulla datorer i dag.
Remadder använder en uppfinningsrik och pragmatiskt tillvägagångssätt för fuzzy match analys, genom att använda en kombination av två olika strängjämförelse likhetsmått: normaliserad levenshteinavstånd och Trigram likhet. Dessa kan kombineras i ett flexibelt sätt för att ge bästa resultat.
Genom att låta användare att definiera exakt matchande begränsningar, fuzzy matchande begränsningar och alla andra begränsningar i visuellt och intuitivt sätt, är all komplexitet fuzzy match analys dold från användaren och han / hon kan fokusera på business case, snarare än tekniska frågor . Det är där Remadder programvara verkligen lyser och tydligt skiljer sig från konkurrens.
Genom sin intuitivt grafiskt användargränssnitt och låga priser, ger Remadder utmärkt lösning för fuzzy match register koppling för alla business case
Begränsningar .
15-dagars testversion
Kommentarer hittades inte