XeoPOS är en produkt avsedd för att hålla reda på personlig eller småföretag finans information och skapa en mängd olika rapporter. Det är också en professionell försäljningssystem som använder artificiell intelligens neurala nätverk som försöker förutspå din försäljning. Detta är viktigt, för när du kan förutse dina försäljningssiffror - du har möjlighet att planera mer effektivt sätt vilka av dina produkter behöver ta emot mer eller mindre fokus i framtiden. Med andra ord, om programmet förutspår spik av försäljningen för en av dina produkter, kan det vara klokt att investera mer pengar för annonser för denna produkt eller bara ägna mer tid och arbeta med det. Om å andra sidan, de neurala nät i programmet förutspår mindre försäljning i framtiden för vissa av de produkter som du säljer så kan du behöva ompröva din affärsstrategi om nämnda produkt. Slutligen förutsägelsen fungerar på alla typer av produkter: det spelar ingen roll om du säljer appar, böcker, skor, parabolantenner eller mjölk: den är universell. Tänk på att de neurala nätverk inte kan garantera korrekt och exakt förutsägelse. Programmet bör snarare användas som en riktlinje eller akademiskt intresse när det gäller det praktiska exemplet på artificiell intelligens i affärsmiljön. Vi garanterar inte heller ta något ansvar för värre, felaktiga förutsägelser. Annat än försäljningsprognoser, är XeoPOS något mycket mer än så: För närvarande 20 olika [rapporter] existerar för XeoPOS. XeoPOS har också flera [regeluppsättningar] som tillåter användaren att automatiskt uppdatera sina data med ytterligare data som är användbara för en användare. XeoPOS har ett stort antal [filter] som tillåter en användare att filtrera och visa data på många olika sätt. XeoPOS stödjer 7 olika tidsenheter till [View by] såsom uppfattning efter år, månad eller vecka och 14 olika tids [filter] inklusive hela tiden, förra året, hela tiden med förra månaden och mer. XeoPOS möjliggör också automatisk säkerhetskopiering av dina data så att din är mindre benägna att förlora någon information
Krav :.
.NET Framework 3.5
Begränsningar :
Bristande förmåga att rädda data.Lack av möjlighet att använda de neurala nätverk för säljprognoser
Kommentarer hittades inte