ParaView

Paraview-projektet är ett program utformat med behovet av att visualisera stora datamängder i åtanke. Målen för Paraview projektet är följande:
- Utveckla ett open-source, multiplattform visualiseringsapplikation.
- Stöd distribueras beräkningsmodeller för att bearbeta stora datamängder.
- Skapa en öppen, flexibel och intuitivt användargränssnitt.
- Utveckla en utbyggbar arkitektur baserad på öppna standarder.
Paraview körs på distribuerad och delat minne parallellt liksom enstaka processorsystem och har framgångsrikt testats på Windows, Linux och olika Unix arbetsstationer och kluster. Under huven, använder Paraview visualiserings Toolkit som databehandling och renderingsmotor och har ett användargränssnitt skrivet med en unik blandning av Tcl / Tk och C ++. Vänligen gå här för en detaljerad lista över funktioner.
Paraview skapades av Kitware i samband med Jim Ahrens av Advanced Computing Laboratory vid Los Alamos National Laboratory (LANL). Medverkande och utvecklare av Paraview inkluderar för närvarande: Kitware, LANL, Sandia National Laboratories, och armén Research Laboratory. Paraview finansieras av US Department of Energy ASCI Visningar program som en del av ett treårigt avtal tilldelas Kitware, Inc. av ett konsortium av tre nationella Labs - Los Alamos, Sandia, och Livermore. Målet med projektet är att utveckla skalbara parallella bearbetningsverktyg med en betoning på distribuerade minnes implementationer. I projektet ingår parallella algoritmer, infrastruktur, I / O, support och bildskärmar. En viktig egenskap hos avtalet är att all programvara utvecklad skall levereras med öppen källkod. Därför Paraview finns som öppen källkod-system.
Här är några viktiga inslag i "Paraview":
· Handtag strukturerade (enhetligt rätlinjiga, icke-enhetlig rätlinjiga och krökta nät), ostrukturerade, polygonala och bilddata.
· Alla behandlingar (filter) producerar datamängder. Detta tillåter användaren att antingen ytterligare process eller spara som en datafil resultatet av varje operation. Till exempel kan användaren extrahera en snittyta, minska antalet punkter på denna yta genom maskering, och tillämpa glyfer (t.ex., vektor pilar) till resultatet.
· Konturer och isosurfaces kan utvinnas ur alla datatyper använder skalärer eller vektorkomponenter. Resultaten kan färgas av någon annan variabel eller bearbetas vidare. När det är möjligt, strukturerade data konturer / isosurfaces extraheras med snabba och effektiva algoritmer som utnyttjar den särskilda uppgifter layout.
· Vektorer fält kan inspekteras genom att tillämpa glyfer (pilar, kottar, linjer, sfärer, och olika 2D tecken) till punkterna i en datamängd. De tecken kan skalas av skalärer, vektorkomponent eller vektor storlek och kan orienteras med hjälp av ett vektorfält.
· Ett delområde av en datamängd kan utvinnas genom att skära eller klippa med en godtycklig plan (alla datatyper) och ange en tröskel kriterier för att utesluta celler (alla datatyper) och / eller ange en VOI (volym intresse - strukturerade data endast typer)
· Effektiviserar kan genereras med konstant steg eller adaptiva integratörer. Resultaten kan visas som punkter, linjer, rör, band, etc, och kan bearbetas genom en mångfald av filter.
· Punkterna i en datamängd kan förvrängas (förskjuten) med skalärer (givet en användardefinierad förskjutningsvektor) eller med vektorer (otillgängliga för icke-linjära rätlinjiga skalor).
· Med arrayen räknare, kan nya variabler beräknas med hjälp av befintliga punkt eller cellfält matriser. En mängd skalära och vektoroperationer stöds.
· Data kan sonderas vid en punkt eller längs en linje. Resultaten visas antingen grafiskt eller som text och kan exporteras för vidare analys.
· Paraview erbjuder många andra datakällor och filter som standard (kant utvinning, utvinning yta, reflexion, decimering, extrudering, utjämning ...) och alla VTK filter kan läggas till genom att tillhandahålla en enkel XML-beskrivning (VTK erbjuder hundratals källor och filter Se VTK dokumentation för en komplett lista).