Accord.NET Framework

Accord.NET är en ram för vetenskaplig databehandling i .NET. Ramverket bygger på den populära AForge.NET Framework, med fokus på att tillhandahålla statistiska metoder, maskininlärning, mönsterigenkänning, ljudbehandling och datorvisionsalgoritmer.

Denna ram är skriven helt i .NET och är inte bara en omslag kring inbyggda bibliotek. Jag erbjuder en omfattande lista med exempel och exempelapplikationer för att få användaren att komma igång med ramverket på nolltid. Källkod är lättillgänglig och används i kommersiella applikationer med mindre begränsningar.

Utvecklare och forskare om datasyn, maskininlärning och mönsterigenkänning.