Apache Hama

Apache Hama är en verktygslåda för användning i medier där stora mängder data måste analyseras och bearbetas.
Hama riktar särskilt vetenskapliga medier, att kunna också tolka och utföra grundläggande eller mer avancerade matematiska operationer, samtidigt som fungerar från flera kluster (molnbaserade infrastruktur).
Detta beror främst tack vare sin BSP (Bulk Synchronous Parallel) funktioner, att kunna hantera allt från matrisbaserade data, till nätverksbaserade beräkningar och många andra mer.
Som för sin arkitektur Hama består av tre delar: skrovet, Hama kärna, och en offentlig API.
Dessa verktyg kan användas för att interagera med systemet antingen i realtid eller schemalagda aktiviteter

Vad är nytt i den här versionen.

• Fix / förbättra DoubleVector och DenseDoubleVector
• Inkom ihållande kö alternativet JobConf
• Support NullWritable i Hama Pipes
• Inkom sorterings beteende runtime partitioner
• Lade NamedVector
• Extra funktion transformator gränssnitt för att förbättra kraften och flexibiliteten av befintlig maskininlärning modell
• CompositeInputFormat i Hama

Vad är nytt i version 0.6.4:

• Fix / förbättra DoubleVector och DenseDoubleVector
• Inkom ihållande kö alternativet JobConf
• Support NullWritable i Hama Pipes
• Inkom sorterings beteende runtime partitioner
• Lade NamedVector
• Extra funktion transformator gränssnitt för att förbättra kraften och flexibiliteten av befintlig maskininlärning modell
• CompositeInputFormat i Hama

Vad är nytt i version 0.4.0:.

• Stabiliserad barriär synkronisering
• Flera uppgifter per nod.
• Input / Output formaterings.
• Meddelande Combiners.
• Förbättrade exempel.
• Benchmark testresultat.

Vad är nytt i version 0.2.0:.

• BSP computing ram och exempel
• Pi Estimator och Serialisera utskrift.
• CLI-baserad hantering och övervakning verktyg för BSP jobb.

Krav :

• Java 1.6 eller högre
• Apache Hadoop 1.0 eller senare