DCT-Based Iris Recognition

Vi har utvecklat en metod för iris matchning med hjälp av nollgenomgångar hos en Discrete Cosine Transform (DCT) som ett sätt att feature extraction för senare klassificering. DCT av en serie av medelvärdesöverlappande fläckar är tagna från normaliserade irisbilder och en liten undergrupp av koefficienterna används för att bilda subfeature vektorer. Regnbågshinnekoder alstras som en sekvens av många sådana underfunktioner, och klassificeringen genomförs med användning av ett viktat Hamming-avståndsmåttet.