dedupe

borttagningsfrekvens är ett verktyg för att hitta dubbletter låtar, och (eventuellt) ta bort dem.
Installation
På Mac öppet Terminal.app, på Linux är det via din favorit terminalemulator. I Windows, ledsen, borde det fungera, men du är på din egen för installation eftersom jag inte har ett fönster låda praktiskt att skapa installatörer.
Det rekommenderas att installera via pip, eftersom det kommer att installera mutagen för dig, och utan att ingenting kommer att fungera. Så installerar pip och sedan göra:
& Nbsp; pip installera borttagningsfrekvens
eller om du redan har hämtat det:
& Nbsp; pip installera ./dedupe/setup.py
Användning
Detta program är i en otroligt tidigt tillstånd. Det kan döda dina barn eller tända eld på ditt hus. Det har inte gjort det för mig, men jag är ganska trevligt till den. Du har blivit varnad.
När det är installerat, ge det en lista med en eller flera kataloger att söka efter dubbletter låtar. Dedupe kommer att skanna kataloger, försöker läsa metadata (artist, album, titel, etc.) från varje låt. Eventuella låtar som matchar artist, album, titel exakt betraktas dubbletter.
Det kommer att skriva ut en lista med fel, sedan en lista med låtar som är duplicerade, liksom vägar till alla dubbletter. Till exempel:
$ Borttagningsfrekvens musik new_music
"Kunde inte hantera 'sökväg': 'anledning'"
"Kunde inte hantera" annan / sökväg ':' anledning '"
-------------------------------------------------- --------------
Duplikat:
Prov Artist - Sample Album - Sample Song:
& Nbsp; musik / sökväg / till / song.mp3
& Nbsp; new_music / annan / sökväg / till / a / sång / i / a / konstig / place.ogg
& Nbsp; new_music / detta / kille / hade / för / många / kopior / av / detta / song.flac
Det kommer också att skriva en fil med sökvägen till de lägsta bitrate versioner av låtarna till en fil som heter duplicates.m3u, så för ovanstående duplicates.m3u skulle se ut ungefär så:
musik / sökväg / till / song.mp3
new_music / annan / sökväg / till / a / sång / i / a / konstig / place.ogg
Du kan redigera duplicates.m3u (det är bara en textfil, kan du öppna den i Textredigeraren eller gedit eller någon annan textredigerare) men du vill, till exempel genom att ta bort sökvägar till filer som du vill behålla, eller något annat.
Du bör också kunna importera den till en ljudspelare för att se vad alla låtar är, men jag har aldrig provat.
Du kan sedan köra dedupe.py med --kill-dubbletter alternativ, och det kommer att ta bort allt i duplicates.m3u filen:
$ Borttagningsfrekvens --kill-dubbletter
Detta kommer att radera allt i duplicates.m3u.
Detta kan inte ångras.
Skriv "y" om du är säker på att du vill fortsätta: y
$
Om en katalog görs helt tom genom kommandot kill-dubbletter, kommer att tas bort också.
Kända Format och Förbehåll
Förbehåll
Eftersom algoritmen fungerar genom att jämföra Artist / Album / Titel, om det inte finns någon artist eller album tag finns det inte mycket jag kan göra. Jag gör använder filnamnet om det inte finns någon titel tagg, dock.
Jag planerar att göra det möjligt att jämföra i andra fält, speciellt en artist / titel alternativ kan vara trevligt för människor som vill bli av med dubbletter orsakade av greatest hits samlingar och etc.
Jag har absolut ingen avsikt att någonsin låta dupera-fynd från fil-innehåll matchning. Det finns inget snabbt sätt att göra det, och identiska låtar kodas med olika kvaliteter eller på samma kvalitet genom olika program eller versioner av samma program skulle inte matcha. Eftersom det skulle ta timmar per körning, skulle vara ett gäng extra arbete för mig, och det skulle inte fungera att jag inte gör det.
Kända format
I princip allt med stöd av mutagen, detta inkluderar: ogg, mp3, flac, APE, och många, många fler

Vad är nytt i den här versionen:.

• Åtgärdar ett & quot; radera den högsta bitrate istället för lägsta bitrate & quot; bugg.

Krav :

• Python