FindGraph är en graf, kurvanpassning, och digitalisering verktyg. Programmet erbjuder 10 generiska anfall, inklusive linjär regression, logistisk funktioner, rationell, Fourier approximation, neurala nätverk, plus ett bibliotek med över 500 branschspecifika 2D formler. Inbyggd guiden hjälper tillämpar olika kurvan passar att upptäcka den modell som beskriver data bäst. Det finns en funktion för att välja bästa passform funktion baseras på minst minsta kvadratvärdet, eller BDS testvärde, eller minst BIC (Bayes informationskriterium) värde. FindGraph gör det möjligt att utjämna, interpolera, subtrahera, differentiera, integrera och omvandla data och kurvor, att tillämpa Douglas-Peucker algoritm för att minska antalet punkter att tillämpa FFT och wavelet filter Epanechnikov kärna smidigare, för att uppskatta Hurst eller Lyapunov exponenten att tillämpa SSA, ARIMA och att utvinna cykliska signaler. Den innehåller funktion för att tillämpa GMDH Polynom Neural Network eller Radial Basis Function Network att montera och att förutse dataserier. Prokrustes analys ingår. Inbyggd Trollkarlen från Digitalisering hjälper dig att digitalisera data. Excel exempel inkluderas för att lära hur man ringer automationsmetoder för att passa och att förutse dataserier.
Vad är nytt i den här versionen:
Version 2.59:
- Lägg funktion för att hitta bästa passform med villkor (till exempel, är andraderivatan positiv i alla dataset)
- Feature att tillämpa rättelse (Forward Stagewise linjär regression algoritm) för att förhindra overfitting.
Vad är nytt i version 2.573:
Version 2.57:
- Feature att tillämpa rättelse (Forward Stagewise linjär regression algoritm) för att förhindra overfitting.
- funktion för att hitta beslutet gränsen i logistisk regression klassificering.
Vad är nytt i version 2.552:
Version 2.552:
- Epanechnikov kvadratisk kernel smidigare
- Feature att tillämpa öka (ett vägt genomsnitt av förutsägelser om enskilda regressionslinjerna) i linjär regression för att förhindra overfitting.
Begränsningar :
30-dagars testversion
Kommentarer hittades inte