KazAnova ljus är en svit för analys och data mining 100% skriven i Java som erbjuder en lång rad statistiska algoritmer och datamanipulation verktyg. Den innehåller alla vanliga modelleringstekniker samt den är betydligt snabb och mycket användarvänlig. Den syftar att hjälpa någon person, företag, företag eller läroanstalt som skulle vilja få ett bättre grepp om credit scoring och data mining och ge dem möjlighet att skapa prognosmodeller på mycket kort tid med hög kvalitet,
Mer specifikt inkluderar:
1. Data manipulation verktyg
-Sort
-Joins
-Aggregations (Grupp av)
2. Uppgifter förhands processteg
-Optimized Binning
-Outlier Detektion
-Derivations
-Transformations
-Partitioning Och provtagning
3. Statistiska och förutsägbarhet tester
Chi fyrkant (X2) goodness of fit
-En Way ANOVA
-T-Tester
-Information Värde och Vikter of Evidence
-Information Gain (I-Gain)
-Pearson Och Spearman Korrelationer
-Grundläggande Descriptives
-Multicolinearity Diagnostik
4. beräkningsmodeller
-Linear (Least square) Regression
-Logistic Regression
-Probit Regression
-Decision Träd
-Neural Networks (Multilayer uppfattning)
-Naive Bayes klassificering
-Weights Of bevis (WoE)
-Principal Komponenter
-Discriminant Analys
-Nearest Neighbor
-Survival Regression
5. Rika grafik "Library
-Histograms
-Bar Charts
-Pie Diagram
-Scatterplots
-RoC Kurvor
-Kolmogorov-Smirnov
6. Standardrapporteringsverktyg
Kommentarer hittades inte