Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

En glidande medelvärde filtermedelvärden flera insampel och producera en enda utsampel. Denna medelvärdes åtgärd avlägsnar de högfrekventa komponenter som finns i signalen. Moving medelvärdesfilter används normalt som lågpassfilter. I rekursiv filtreringsalgoritm, också tidigare utgångs prover tas för att i genomsnitt. Detta är skälet till varför det är pulssvaret sträcker sig till oändligheten. Vi har utvecklat en låg beräknings strategi för irisigenkänning baseras på 1D glidande medelvärde filter. Enkel medelvärdes används för att minska effekterna av buller och en signifikativ förbättring av beräkningseffektivitet kan uppnås om vi utför beräkningen av medelvärdet i en rekursiv sätt

Krav .

Matlab 7.0