Picalo

Picalo är ett samarbetsprojekt, öppen källkod försök att ta fram ett dataanalys program som lämpar sig för revisorer, bedrägeri examinatorer, data gruvarbetare och andra data analytiker!
Exempel användningar av Picalo:
& Nbsp; * Analysera finansiella data, register över anställda och inköpssystem för fel och bedrägerier
& Nbsp; * Importera Excel, XML, EBCDIC, CSV och TSV-filer till databaser
& Nbsp; * interaktivt analysera nätverkshändelser, webbserverloggar och systeminloggnings register
& Nbsp; * Importera e-post till relationsdatabaser eller textbaserade databaser
& Nbsp; * Bädda kontroller och testning bedrägeri rutiner i produktionssystem

Vem Är Picalo för?

1. Revisorer och dataanalytiker som har en böjd mot informationsteknik. Dessa människor vill ha ett kraftfullt program som de har explicit kontroll över, och de är villiga att trotsa kurvan som motiverar en sådan makt och kontroll lärande.
2. Mindre tekniska, "vanliga" data analytiker som vill att effektivt använda de färdigheter # 1.
3. Python-baserade analytiker som vill ha en GUI för att köra sina rutiner inom. Till exempel skulle Picalo göra ett utmärkt front till numeriska / Numarray Python bibliotek

Egenskaper .

• Picalo är en öppet ramverk. Användare kan antingen använda de inbyggda rutiner eller skriva egna. De som skriver sina egna kan dela sina rutiner med andra i Picalo samhället. Målet är att skapa ett stort antal analysrutiner som uppfyller många olika behov -. På en skala som ett enda företag aldrig skulle kunna göra
• filosofi Picalo är att överbrygga klyftan mellan tekniskt orienterade analytiker och icke-tekniska analytiker. Data analytiker som vet grundläggande skript rutiner (för loopar, till exempel), är mer effektiva än de som inte gör det - vanligtvis genom flera tiopotenser. Picalo låter dem som är tekniskt snabbt skriva guiden-baserade analyser som andra i en organisation kan använda. Se instruktionsboken för mer information om plugin Detectlet arkitektur.
• Picalo innehåller avancerade analysrutiner som inte finns i konkurrerande produkter. Till exempel stöder gruppering av ett antal dagar för analys av arbets- och tidskortdata. Picalo kan också automatiskt grupp register för att uppnå en viss grad av jämnhet i data.
• Picalo språk är baserat i Python, en kraftfull och lätt att lära sig språket. I stället för att skapa sitt eget språk (som konkurrerande paket gör), Picalo stiger på axlarna av en extremt välgjord språk. Du kan ladda ner någon av tusentals Python-bibliotek från Internet för att använda i dina analyser.
• Picalo körs på Windows, Mac OS X, Linux och många andra system. De flesta konkurrerande dataanalys program körs bara på Windows.

Krav :

• Python