QETools är ett Excel-baserade Add-in för statistiska och SPC verktyg. QETools ger högt värde statistisk analys mjukvara och lösningar för att stödja Six Sigma och Design for Six Sigma Kontinuerlig förbättringsarbete. Bolaget bildades ursprungligen genom University of Michigan forskare för att ge en mycket funktionell, användarvänlig, Excel-baserade tillägg verktyg för Six Sigma utövare. De QETools tillägg tillåter användare att snabbt och enkelt lära sig och tillämpa de olika problemlösning TOOLS och statistiska analysmetoder. QETools programvara fokuserar på att ge uppgifter analysverktyg och problemlösning mallar som vanligen används i Six Sigma Green Belt-projekt. QETools ger också en Six Sigma-analys färdplan för att hjälpa användarna att arbeta genom DMAIC problemlösning process.
Verktyg och mallar är tillgängliga direkt i Excel via QETools menyn. Filtyper är infödda Excel-filer och kan enkelt delas.
Datamanipulering
-Subset
-Split
Six Sigma Metoder & Mallar
-DMAIC Verktygs färdplan
-projektet Charter mall
-SIPOC
-Cause & Verkan diagram
-Cause & Verk Matris
-FMEA Tabell
-process Kontrollplanen - Manufacturing & Transactional
-QFD-House of Quality
-Pugh Matrix
-Scorecard
-TRIZ Motsättning Analys
Beskrivande statistik och Process Capability
-Grundläggande Beskrivande statistik
-Frequency Analys
-Ordinal Data Analysis
-Sigma Nivå, DPMO och PPM-omvandlare
-process Capability Sammanfattning - Normal & Non-Normal
-Rolled Yield Analyzer
Grafiska verktyg
-run Diagram
-Pareto Analys
-Histogram
-Dot Plot
-Frequency Bar Graph
-box Plot (enkel- eller fler)
-Scatter Plot
-Distribution ID
-Individual Värden Plot
SPC
-X-Bar / Range, X-Bar / S, Individuell / Moving Range, P / NP / U / C / G Charts
Tabulering
-En-Way Tabulering (text eller data)
-Cross Tabulering
-Cross Tabulering med Chi-Square Analys
-Binary Korstabulering med Pareto
Measurement Systems
Gage R & R
Kopplade (Upprepade) Mätningar
Attribut matchande
Plus, Regression / Korrelation, hypotestester och Tolerans analys
Krav :
Microsoft Excel
Begränsningar :
6-veckors studie
Kommentarer hittades inte