Omfattande system för aktiemarknaden handlare och investerare, består av fem moduler. Tekniska indikatorer processor avgör vilken indikator bör vara betrodd mer för särskilda marknadsförhållanden och specifika aktier med utfallstest simulering. Det komponerar prognosen från indikatorer signaler med vikter enlighet med prediktiv förmåga varje indikator använder Neural Network (NN). De mönster likhet modulen söker efter de bästa matcherna genom att skanna alla historiska data och rangordnar dem utifrån maximal korrelation och minsta avvikelse inom given period med EOD priser och volymuppgifter. NN används för att applicera ljusstakar mönster för att förutsäga nästa ljusstake (dag eller vecka i bredd).
Modul Vågor analyserar vågor och förutspår en framtid högt eller lågt pris liknar Elliott Wave teori om återkommande börsprisstrukturer; programvaran tar hänsyn till alla extraherade vågor. På grund av att anställa NN den möjliggör identifiering både pris och datum för ytterligheter.
Cycle förutsäga modulen är utformad för att avslöja cykler, bygga prognos, och hitta optimala tidpunkten för att köpa och sälja. Ytterligare analys omfattar sådana cykler som, månad på året, dagen i månaden, och veckodag. Den fungerar automatiskt när du skapar NN, utbilda den och kartläggning för att klassificera ett nytt inmatningsvektor. . Den medföljande programvaran med fri data Loader, liksom, kan indata hämtas gratis
Krav :
.NET Framework 2.0
Begränsningar :
30-dagars prov
Kommentarer hittades inte