SqueezeNet Image Prediction Playground är ett projekt som ingår i drömmen om ett team av Moses Olafenwa och John Olafenwa för att få dagens kapacitet inom maskininlärning och artificiell intelligens till praktisk användning för icke-programmörer och genomsnittliga datoranvändare. Detta projekt är det första steget i det vi hoppas kommer att bli en vanlig applikation i modern teknik där Datorer, Smartphones, Edge Devices and Systems kommer att ha inbyggda state-of-the-art maskinlärning och artificiell intelligens utan att behöva ansluta till molnbaserade tjänster.
Detta är en serie av Windows-program som byggts med rena pythonbibliotek och kod. Var och en av programmen är en användarvänlig demo av Image Classification som drivs av en specifik bildklassificeringsmodell av populära maskinlärningsalgoritmer som utbildas i datasetet ImageNet (1000 objektklasser). Varje program ger ett användargränssnitt där användarna kan välja en bild från sin Windows-systemmapp medan programmet bearbetar den valda bilden och ger topp 10 möjliga resultat av objekten som detekteras med procentuell sannolikhet per varje resultat.
Kommentarer hittades inte