GPdotNET

GPdotNET är artificiell intelligens verktyg för att tillämpa Genetisk Programmering och genetisk algoritm i modellering och optimering av olika tekniska problem. Det är .NET (Mono) ansökan skriven i C # programmeringsspråk som kan köras på både Windows och Linux OS.
GPdotNET startade 2006 inom doktorandprojekt för modellering och optimering med evolutionära algoritmer. Som projekt med öppen källkod, är GPdotNET först publicerades den 5 november 2009 om codeplex.com. Om du vill använda GPdotNET måste du ha åtminstone grundläggande kunskaper om Genetisk Programmering och genetisk algoritm. Sedan version 2, blev GPdotNET kors platfrom och cross-OS-program.
GPdotNET v2.0 har stöd för följande typer av modellering och optimeringar:
1. Modellering av diskreta data med hjälp SymbolicRegression modellering med GP
2. Modellering av diskreta data med SymbolicRegression med GP och optimering GPModel med hjälp GA
3. Tid Serie modelleringsuppgifter med hjälp SymbolicRegression med GP
4. Optimering av analytisk definierade funktionen genom att använda GA
Detaljerad dokumentation

Krav :

• Mono Project