Mjukvaruinformation:
Version: 1.3.0
Ladda upp dagen: 19 Feb 15
Licens: Gratis
Popularitet: 68
Barman är ett administrationsverktyg för återvinning av PostgreSQL servrar skrivna i Python & nbsp katastrof;. Det gör det möjligt att utföra fjärrsäkerhetskopior av flera servrar i affärskritiska miljöer och hjälpa DBA under återhämtningsfasen.
Barman mest önskade funktioner inkluderar backup kataloger, lagringspolicy, fjärr återhämtning, arkivering och komprimering av WAL-filer och säkerhetskopior. Barman är skriven och underhålls av PostgreSQL proffs 2ndQuadrant
Vad är nytt i den här versionen:.
- har Denna version en ny kod infrastruktur i form av produktivitet, delprocesser, fjärrkommandon, filsystem, händelser ("krokar") och metadata hantering, vilket gör programmet mer robust.
- Det inför några konfigurationsalternativ för hantering krokskript före och efter arkivera en WAL-fil, nätverks komprimering av fjärr säkerhets- och återställningsåtgärder, och omedelbar checkpoint vid backup-tid.
- Fjärr återställningskod har förbättrats för att bete sig precis som den lokala återhämtningen gör, inklusive förberedelse av kataloger layout.
- Några mindre buggar har åtgärdats.
Vad är nytt i version 1.2.3:
- Denna smärre utgåvan innehåller kompatibilitet med PostgreSQL 9.3 <. / li>
- Det införs också stöd för & quot; - mål-namn & quot; återhämtning, vilket gör det möjligt att återställa till en namngiven plats som tidigare angetts med pg_create_restore_point (endast för PostgreSQL 9.1 och uppåt användare).
- Experimentell kompatibilitet med Python 3 har lagts till.
- Mindre buggar har åtgärdats.
Vad är nytt i version 1.2.1:
- Denna mindre versionen lägger till & quot; bandwidth_limit & quot; global / server som gör att begränsa I / O-bandbredd (i kbps) för säkerhets- och återställningsåtgärder.
- Mer kontroll ges av & quot; tablespace_bandwidth_limit & quot; global / server alternativet, vilket gör det möjligt att begränsa I / O-bandbredd (i kbps) för säkerhets- och återställningsåtgärder på en per-tabell basis.
- Mindre buggar har åtgärdats.
Krav :
- Python
Kommentarer hittades inte