neurala nätverk kan upptäcka mönster i data som människor kanske inte märker och framgångsrikt förutsäga den framtida utvecklingen. Addaptron Software har utvecklat NNSTP-2, neurala nätverk datorverktyg, för att hjälpa aktiemäklare förutsäga aktiekurserna för korta löptider. NNSTP-2 förutspår framtida aktiekurser eller deras procentuella förändringar (kan väljas i inställningsmenyn) med hjälp av Fuzzy Neural Network (Fnn). Den fungerar automatiskt när du skapar Fnn, träning det, och kartläggning för att klassificera en ny ingångsvektor.
Rekommenderad prognoshorisont är 1-60 handelsdagarna. Programmet förutspår stängningskurs eller viktade en (kan väljas i inställningsmenyn). Indata viktas stängningskursen för aktien och handelsvolymen. Indata transformeras till karakteristiska matriser innan träning Fnn. Prognos bygger på automatisk sökning av olika ingångar perioder för att definiera noggrannhet varje genom back testning. Sedan den sista prognosen bygger på ett vägt genomsnitt av alla prognoser. Varje vikt är proportionell mot riktigheten av en viss input period prognos.
NNSTP-2 har ett användarvänligt lättanvänt gränssnitt. Programvaran är avsedd för handlare med grundläggande kunskaper i aktieanalys.
Version 2.0 förutspår framtida aktiekurser eller procentuell förändring (kan väljas i inställningsmenyn) med hjälp av Fuzzy Neural Network (Fnn). Den fungerar automatiskt när du skapar Fnn, träning det, och kartläggning för att klassificera en ny ingångsvektor. Rekommenderad prognoshorisont är 1-60 handelsdagarna. Prognos bygger på automatisk sökning av olika ingångar perioder för att definiera noggrannhet var en av backtesting
Vad är nytt i den här versionen.
Version 2,0 förutspår framtida aktiekurser eller procentuell förändring (kan väljas i inställningsmenyn) med hjälp av Fuzzy Neural Network (Fnn). Den fungerar automatiskt när du skapar Fnn, träning det, och kartläggning för att klassificera en ny ingångsvektor. Rekommenderad prognoshorisont är 1-60 handelsdagarna. Prognos bygger på automatisk sökning av olika ingångar perioder för att definiera noggrannhet var en av backtesting
Begränsningar .
60-dagars testversion
Kommentarer hittades inte