nn-search2 är ett part-of-speech-taggnings- och textsökverktyg baserat på NLTK, TextBlob och matplotlib. Den använder den senaste POS-taggen baserat på genomsnittlig perceptron som ger snabba och korrekta resultat. En av de viktigaste nn-search2-funktionerna är fulltext-del-of-speech-sökning. I grund och botten kan du söka efter text med hjälp av ordets del-of-speech tagg som (NN - substantiv, VB-verb, JJ - adjektiv, etc.). Part-of-speech-sökfrågan kan innehålla ordintervall så att du kan hitta kedjor med substantiv, verb, adjektiv och fasta uttryck med ganska enkelt söksyntax: "DT" gamla "JJ {2}" ek "NN {1} . Dessutom kan nn-search2 göra grundläggande textanalys som att bestämma lexisk mångfald, subjektivitet och polaritet för den givna texten och generera snygga POS-tagdistributionsplottor (se skärmdumparna nedan).
Kommentarer hittades inte