Smmel mål är att analysera och visualisera e-postkommunikation baserad på:
1. uppgifter som hämtas från brevlåda filer - endast filer i mbox-format stöds, så t.ex. MS Outlook brevlådor är dömda :( väl, inte nödvändigtvis
2. loggar tillhandahålls av Sendmail och Postfix - även om endast Senmail loggar stöds, sannolikt också Qmail och andra MTA fungerar bra - det beror på loggfil format, om sendmail loggar har fått samma struktur som t.ex. qmail eller någon annan MTA du önskar.
Så vad statistik data kan Smmel visualisera?
Först av allt: Smmel är under kraftig utveckling, så antalet statistik kan öka väldigt ofta (tänk ordet "ökning" - aldrig minska.
Här nere är en kort lista över annonser Tillgängliga statistiska visualiseringar (det finns 19 av dem, nedan är listan egentligen bara en kort sammanfattningar av dem):
- Allmän information om tolkade brevlådor
- Antalet ord i e kroppen
- Storleken på e-kropp
- Vem som skickar e-post till vem - och hur många gånger
- Användning av e-postklienter (MUA) - beroende på antalet använda klienter
- Användning av e-postklienter (MUA) - beroende på typ av e-postklient (som använder vilken e-postklient)
- E-post balansen - för varje skicka e-post +1 / varje mottagen e -1
- SMTP-servrar på världskartan
- Information om SMTP-servrar
- Statistik tiden (då var e-postmeddelanden skickas, från / till vad addreses, ...)
- Hur snabbt är svaret skickas ("lyhördhet")
- Längden på konversationstråd (totalt och genomsnittlig)
- Information om e-vidarebefordran
- Skicka e-postbilagor
Krav :
- Java 2 Standard Edition Runtime Environment
Kommentarer hittades inte