Mjukvaruinformation:
Version: 2.5.1
Ladda upp dagen: 28 Feb 15
Licens: Gratis
Popularitet: 34
DataMgr är en wrapper runt grundläggande CRUD (Skapa Läs Update Delete) databasåtgärder som gör det möjligt för utvecklare att enkelt skriva kod som ansluter och sedan modifierar data som lagras i en databas.
Ovanpå detta kan utvecklare också använda DataMgr att definiera en databas struktur genom Coldfusion-kod, och även generera falska uppgifter för att testa och prototyp olika applikationer.
Detta gör att den fungerar bäst med relationsdatabaser, ett alternativ till den klassiska ORM tillvägagångssätt.
Stöds databas motorer:
- Apache Derby
- MS Access
- MS SQL Server
- MySQL
- Oracle
- PostgreSQL
Vad är nytt i den här versionen:
- Special Datum inställningen
- Special = "UUID":. Ställ in värdet i fältet till en UUID om inget värde förs in på en insats
- SQL Server: Stöd för varchar (max) (och gjorde det standard för LONGVARCHAR) .
- Nya "applyListRelations" metod (ta tabellnamn, fråga) för efterberäkning av listrelationer för getRecords () - även användbara med CF_DMQuery
- Valfri "XmlData" argument för att "init" metoden (samtal "loadXml" automatiskt)
- Möjlighet att kontrollera tabellen existens.
- Förbättrad MS Word rensning
- Stöd för hantering Index
- Valfri "fieldlist" argument för att begränsa de data som kan ändras när data sparas.
- Valfri "trunkera" argument för att automatiskt trunkera data för att passa in i databasen när data sparas.
- För tabeller med en enkel (singel-fält) primärnycklar, förmågan att passera en enda värde i "data" argument för getRecords () i stället för en struktur av värden.
- Ny "isDeletable" beräknat fält tillgänglig för "getRecords" avgör om varje post kan raderas utifrån "onDelete" egendom relationsfält.
- Möjlighet att utesluta kolumner från flera rad få frågor (se useInMultiRecordsets).
- "advsql" argument nu tillgänglig för uppdateringsmetoder
Krav :
- Coldfusion MX 6.1 eller högre
- OpenBD 1.0 eller senare
- Railo 3.0.1 eller högre
- Åtkomst '97 eller högre
- MSSQL 2000 eller senare
- MySQL 4.1 eller högre
- PostgreSQL 8 eller högre
- Derby
- Oracle
Kommentarer hittades inte