Klusters

Klusters projektet är en kraftfull och lätt att använda grafiskt ansökan om spik sortering av extracellulära neuronala inspelningar.
Medan noggrannhet och hastighet spik sortering dramatiskt förbättras genom automatiska algoritmer klassificerings måste resultaten av automatiska algoritmer granskas manuellt för att säkerställa att de tilldelade kluster motsvarar enskilda nervceller. Klusters har noga utformats för att göra denna process så snabbt och felfritt som möjligt

Egenskaper .

• Flera typer av visningar inklusive Cluster Visa visar spikar i PCA funktionen utrymme, Wave Visa och Korrelation Visa visar auto-och kors correlograms.
• Kluster färger gör det enkelt att snabbt identifiera ett givet kluster mellan olika vyer.
• Tid bana display för att identifiera möjliga elektroddrift.
• & quot; Gruppering Assistant & quot; att föreslå vilka par av kluster kan vara resultatet av overclustering av en enda neuron.
• & quot; Recluster & quot; funktion för att automatiskt dela kluster som kan vara flera olika neuroner (underclustering), med hjälp av ett program för extern klassificering.
• Flera bildskärmar öppna samtidigt, vilket kan vara användbart för att undersöka olika delmängder av data parallellt.
• Flera ångra och göra om de senaste åtgärderna.
• Skriv ut och exportera till Postscript och pdf.
• Ergonomisk användargränssnitt för maximal hastighet och tillförlitlighet.