Neural Network Fingerprint Recognition

Vi har utvecklat ett neuralt nätverk baserad metod för automatiserad igenkänning av fingeravtryck. Fingerprint bilden klassificeras via en flerskikts perceptron (MLP) klassificerare med ett dolt lager. Den backpropagation inlärningsteknik som används för utbildning. Utvalda funktioner representeras på ett speciellt sätt så att de är samtidigt invariant under skift, rotation och skalning. Simulerings resultat erhålles med god detekteringsförhållande och låg felfrekvens. . Den föreslagna metoden visar sig vara tillförlitlig för ett system med en liten uppsättning av uppgifter om fingeravtryck

Krav :

Matlab