Milk

Mjölk wraps libsvm i Python-kod.
Det stöder också k-means klustring med en implementering som är noga med att inte använda för mycket minne

Egenskaper .

• Slumpmässigt skogar
• Själv organisera kartor
• SVMs. Använda libsvm lösare med en pythonesque omslag runt den.
• Stegvis diskriminantanalys för funktionsval.
• Non-negativa matris faktorisering
• K-medel med så lite minne som möjligt.
• Affinity förökning

Vad är nytt i den här versionen.

• Inkom subrymd projektion kNN
• Exportera pdist i mjölk namnområdet.
• Lade Eigen till källfördelning.
• Inkom measures.curves.roc.
• Inkom mds_dists funktion.

Vad är nytt i version 0.5:

• Lägg till koordinat-härkomst baserad LASSO
• Lägg unsupervised.center funktion
• Gör zscore arbete med Nans (genom att ignorera dem)
• Sprid apply_many samtal via transformatorer

Vad är nytt i version 0.4.1:.

• Fixat en viktig bugg i gridsearch

Vad är nytt i version 0.4.0:

• Använd multi att dra nytta av flera kärn maskiner ( avstängd som standard).
• Lägg perceptron eleven
• Ange slumptalsfrö i slumpmässig skog elev
• Lägg varning till mjölk / __ init__.py om import misslyckas
• Lägg till returvärdet till gridminimise
• Ange slumptalsfrö i precluster_learner
• Genomfört felkorrigerande utkoder för minskning av multi-klass binärt (inklusive sannolikhet uppskattning)
• Lägg multi_strategy argument till defaultlearner ()
• Gör punkt kärnan i SVM mycket, mycket snabbare
• Gör sigmoidal passande för SVM sannolikhet uppskattar snabbare
• Fix bugg i randomforest (patch av Wei på mjölkanvändare sändlistan)

Vad är nytt i version 0.3.10:

• Lägg ext.jugparallel för integration med kanna
• Parallel nfold crossvalidation använder kanna
• Parallel flera kmeans körs använder kanna
• cluster_agreement för icke-ndarrays
• Lägg till histogram & normali (z | s) e alternativ för att milk.kmeans.assign_centroid
• Fix bugg i sda när funktioner var konstant för en klass
• Lägg till select_best_kmeans
• Inkom defaultlearner som ett bättre namn än defaultclassifier
• Lägg measures.curves.precision_recall
• Lägg unsupervised.parzen.parzen

Vad är nytt i version 0.3.8:.

• Fast sammanställning på Windows

Vad är nytt i version 0.3.7:.

• Logistisk regression
• Source demos ingår (i källan och dokumentation).
• Lägg till klusteravtal statistik.
• Fix nfoldcrossvalidation bugg när du använder ursprung.

Vad är nytt i version 0.3.5:.

• Buggfix för 64 bitar

Vad är nytt i version 0.3.4:.

• Slumpmässigt skogs elever
• Beslut träd påskyndas 20x.
• Mycket snabbare gridsearch (finner optimal utan att beräkna alla veck).