BCCD - bootbar Cluster CD skapades för att underlätta undervisning av parallella beräkningsaspekter och paradigm. En del av svårigheten instruktörer står inför är bristen på dedikerade resurser att utforska distribuerade dator aspekter saknar tid att förkonfigurera och testa stödjande miljö.
De BCCD bild löser detta problem genom att tillhandahålla en icke-förstörande overlay sätt att köra en fullfjädrad parallella datormiljö på nästan alla arbetsstations klassystemet ... Vi är glada att kunna säga att detta inkluderar nu MAC också!
Den BCCD gör har likheter med några disklösa lösningar för klustring, såsom Warewulf projektet, den tunna-OSCAR tillvägagångssätt Kluster Knoppix (endast en openMosix systemet, ingen MPI / LAM / PVM bygga verktyg, ...), och så vidare . Detta är definitivt trenden i HPC. Men de viktigaste skillnaderna är att BCCD alltid får plats i fickan, vara mycket anpassningsbara för specifika institutioner behov, och kommer alltid att vara inriktad mot utbildning och inte dedikerade kluster.
Den "gar" byggsystem ställer också BCCD bortsett från andra projekt. "Gar" är en blandning mellan BSD: s "hamnar" systemet, Linux från grunden, och Gentoo Linux. Med gar, kan du bygga en hel BCCD bild från nettosökt källor i ungefär två timmar (förutsatt att du har en grundad ccache!).
Den BCCD är också tydligt skiljer sig från NPACI-Rocks, OSCAR, Cluster i en låda eller annan typ av mass imaging klustring projektet av två skäl:
1. Det är en icke-destruktiv överlagring ovanpå den nuvarande hårdvara. När ett system startas, återgår den till sitt ursprungliga skick. Det är avsett att startas "över toppen" av en för närvarande konfigurerad Windows / Linux / BSD / etc. systemet.
2. Det är fokusera på utbildningsaspekter av högpresterande Computing (HPC) i stället för HPC kärnan. Studenterna kommer att få en mycket bättre förståelse och kunskap om hur man kan justera en inställning MTU eller tråd topologin över ett kluster om de förstår hur en distribuerad beräkning är anlagd! Tonvikten ligger på att bygga, konfigurera och köra distribuerade applikationer.
Kommentarer hittades inte