Human prismalås har varit en aktiv forskningsområde under de senaste åren, med en större betoning på automatisk detektering och matchning av ansikten i stillbilder och video, i syfte att kontroll och identifiering. Utförande av 2D ansiktsmatchningssystem beror på deras förmåga att vara okänslig för kritiska faktorer som ansiktsuttryck, smink och åldrande, men främst hänger på yttre faktorer såsom belysning skillnader, kamera synvinkel och scengeometri. Dock har de inneboende begränsningarna i 2D ansiktsmatchning stödde tron som bör erhållas faktiskt erkännande av identitet genom fler biometriska tekniker. I synnerhet har utnyttjandet av geometri den anatomiska strukturen i ansiktet snarare än dess utseende, med definition av algoritmer och system för 3D ansiktsmatchning varit en växande forskningsfält i de mycket de senaste åren. 3D-system Face erkännande syftar till att använda de extra 3D-data för att eliminera några av de inneboende problem som är förknippade med 2D-system för erkännande. Till exempel är 3D-ytan av ett ansikte invariant på förändringar i ljusförhållanden och därmed erkännande system som använder dessa data bör vara, per definition, belysning invariant. Med tanke på att det är möjligt att registrera ett antal 3D-modeller till en bas pose, skulle ett sådant system också vara synvinkel invariant (även om i vilken grad beror på fullständighet 3D huvud modell). Förutom 3D uppgifter är det fortfarande möjligt att fånga textur information och därmed använda alla tillgängliga data för att styra igenkänningsprocessen.
Kod har testats på GavabDB Database. GavabDB är en 3D ansikte databas. Den innehåller 549 tredimensionella bilder av ansikts ytor. Dessa maskor motsvarar 61 olika individer (45 män och 16 kvinnor) med nio bilder för varje person. Summan av individer är kaukasiska och deras ålder är mellan 18 och 40 år gamla. Varje bild ges av ett nät av anslutna 3D punkter ansiktsytan utan textur. Databasen ger systematiska variationer vad gäller posen och ansiktsuttryck.
Index Villkor: Matlab, källa, kod, 3D, ansikte, erkännande, verifiering, modell, matcha, virtuell, verklighet, modellering, språk VRML
Krav :.
Matlab
Kommentarer hittades inte