Det finns ett antal biometrimetoder idag t.ex. Signaturer, Fingeravtryck, Iris. Det finns ett stort intresse för autentisering baserat på handskriven signaturverifiering systemet som det är det billigaste sättet att autentisera personen. Fingeravtryck och Iris verifiering kräver installation av dyra utrustningar och kan därför inte användas vid dagliga platser som banker. Som grund inte kan användas Forensic experter på varje plats, har det skett betydande ansträngningar för att utveckla algoritmer som kan kontrollera och autentisera individens identitet. Många gånger signaturerna inte ens läsas av människor. En signatur behandlas därför som en bild bär ett visst mönster av pixlar som avser en specifik individ. Signatur Verifiering Problem är därför intresserad av att avgöra om en viss signatur hör verkligen till en person eller inte.
Signaturer är ett specialfall av handskrift där specialtecken och krusidullar är livskraftiga. Signatur Verifiering är en svår mönsterigenkänning problem eftersom eftersom det inte finns två äkta signaturer hos en person är exakt samma. Dess svårigheter beror också på att skickliga förfalskningar följer den genuina mönstret skillnad fingeravtryck eller iris där fingeravtryck eller iris från två olika personer varierar kraftigt. Helst inter variationer borde vara mycket mer än de intrapersonella variationer. Därför är det mycket viktigt att identifiera och extrahera de drag som minimerar Intrapersonell variation och maximera mänskliga variationer. Det finns två metoder för verifiering av signaturer, online och offline differentierade av hur data förvärvas. I offline fall signatur erhålls på ett papper och senare skannas. Även i online-fallet signatur erhålls på en elektronisk tablett och penna. . Uppenbarligen dynamisk information som hastighet, är trycket förlorad i offline fall skillnad nätet fall
Krav :
Matlab, Matlab Bildbehandling Toolbox
Kommentarer hittades inte