I huvudsak är RawDigger ett mikroskop av slag som låter dig bläddra ner i RAW med hjälp av visualiseringar, histogram och statistik över val och prover. De primära målen för RawDigger är att hjälpa dig att få bättre bilder och öka antalet "keepers" genom bättre kunskap om den "digital film" du använder, det vill säga, RAW-data.
RawDigger kan användas för att lösa en mängd uppgifter, bland annat diagnos av olika problem, såsom de med studioljus, linser, blixt, slutartid och bländare noggrannhet och repeterbarhet, kamera drivor, exponering, buller. Det bidrar till att avgöra hur exponeringsmätarna kalibreras, vad är den fria höjden i högdagrar, vilket kamerainställning påverkar RAW-data och hur, hur en rå omvandlare tolkar RAW-data och som "dold" kompensation den tillämpar, vilken tonkurva används för in- kamera JPEG och i en omvandlare. Det hjälper förbereda data för beräkningar av färgtrans och kameraprofiler.
RawDigger finns i flera upplagor:
Exponerings Edition är för dagligt bruk och är avsedd att hjälpa dem som menar allvar med att utvinna maximal kvalitet från kameran för att få exakta exponeringar.
Exponerings Edition visar RAW-data i alla lägen (RGB, RAW Composite, och RAW per kanal), indikerar över- och underexponerade områden, visar RAW histogram, bild statistik, samt statistik och histogram för valt område. Forskning Edition är avsedd för kamera / sensor utvärdering och statistisk analys av rådata. Den är lämplig för ett brett spektrum av arbetsuppgifter, med början från personligt bruk och förbereda omdömen och hela vägen till programmering RAW databehandling.
Forskning Edition tillägger TIFF export, flera valda områden via prover, tabeller med samplade data; statistik och histogram över flera prover, exporterar samplade data som CSV och CGATS. Profil Edition är för dem som behöver skapa sensorkalibreringsdata, arisedata eller enhetsdata för färgprofilering.
Profile Edition lägger urvals galler för snabbare bearbetning av steg kilar och färg mål, samt för beräkning olikformighet kartor. Profil Edition kan tillämpa vitbalans, normalisering, utjämning (Flat Field), och filtrering av perifera värden innan dataexport.
Begränsningar :
30-dagars prov
Kommentarer hittades inte