Apache OpenNLP tillåter en utvecklare att mata systemet ett textblock och använda en samling av NLP (Neuro-Linguistic Programming) verktyg för att detektera olika beståndsdelar.
OpenNLP kommer att kunna upptäcka meningar, sats komponenter, enhet utför detektion, text tolkning och delning, och många andra komplexa operationer.
Resultaten av dessa uppgifter kan ges till andra textbehandlings motorer som arbetar med mindre text prover och skulle inte kunna hantera större block på samma effektivitet.
OpenNLP kan användas i sökmotorer, dokumentformatering, dokument pars, sökrobotar, och så vidare.
Eftersom projektet använder maskininlärningsmetoder, desto mer text du matar Apache OpenNLP, desto bättre blir det på sitt jobb
Vad är nytt i den här versionen.
< p>- Porter Stemmer verktyg
- L-BFGS parameteruppskattning
- Förbättrad dokumentation
- Finkornig POSTagger utvärderingsrapport
- Förbättrat stöd till lastanvändar tillgänglig funktion generator och sammanhang validerings klasser från OSGi miljö
Vad är nytt i version 1.5.3:
- Porter Stemmer verktyg
- L-BFGS parameteruppskattning
- Förbättrad dokumentation
- Finkornig POSTagger utvärderingsrapport
- Förbättrat stöd till lastanvändar tillgänglig funktion generator och sammanhang validerings klasser från OSGi miljö
Vad är nytt i version 1.5.2:
- Förbättrad blank hantering i meningen Detector och dess
- utbildning koden
- Inkom mer tvär validator kommandoraden
- Command line hantering kod har refactored
- Fixat problem med den nya build
- Nu använder snabb token klass funktion generation kod som standard
- Stöd för BioNLP / NLPBA 2004 delade uppgiftsdata
- Borttagning av gammalt och föråldrat koden
- ordbok fall känslighet stöd nu görs på rätt sätt
- Stöd för OSGi
Vad är nytt i version 1.5.1:
- Wiki dokumentation omvandlas till docbook
- F-Measure precision fix (OPENNLP-59)
- Perceptron buggfixar
- CoNLL 2003 stödja utbildning formatet
- Chunker stöd utvärdering
- Chunker stöder nu portugisiska Bosque AD formatet
- Chunker refactoring
Kommentarer hittades inte